Van historische data naar voorspellende inzichten
FEED combineert je kassadata met weersgegevens en externe factoren om patronen zichtbaar te maken. Begrijp wat je omzet drijft en bereid je beter voor op wat komt.
Alles wat je nodig hebt om je horecazaak data-gedreven te runnen.
Actueel Overzicht & Weer impact
Actuele omzet, aantal transacties en verkochte items met percentage verschil ten opzichte van gisteren. Gekoppeld aan de uurlijkse weersvoorspelling met omzet per uur gesplitst in toonbank vs terras.
Product Inzichten
Ontdek welke producten vaak samen worden gekocht, wat je populairste items zijn en meer inzichten om je assortiment te optimaliseren.
Vergelijk Periodes & Ontdek Patronen
Vergelijking feb-okt 2024 vs 2023 op basis van omzet, transacties, producten en bonbedrag. Daarbij een overzicht van het weer.
Forecast model - Voorspel je drukte
AI-model dat 16 dagen vooruit voorspelt hoe druk het wordt en wat je verwachte omzet is, gebaseerd op historische patronen, weersvoorspelling, feestdagen en lokale evenementen.
Forecast model
Binnenkort beschikbaar: voorspel je drukte, optimaliseer je personeel en minimaliseer foodwaste met AI.
Omzet & drukte voorspelling
AI-model dat 16 dagen vooruit voorspelt hoe druk het wordt en wat je verwachte omzet is, gebaseerd op historische patronen, weersvoorspelling, feestdagen en lokale evenementen.
Optimale Personeel Planning
Krijg suggesties hoeveel medewerkers je nodig hebt per dagdeel, zodat je niet te veel of te weinig personeel inplant.
Slimme Inkoop Advisering
Bereken hoeveel voorraad je nodig hebt voor de komende dagen om foodwaste te minimaliseren en ook geen nee te hoeven verkopen.
Welke data gebruiken we?
We combineren meerdere databronnen om je een compleet beeld te geven van je horecazaak.
Transactiedata
Leza of MplusKassa: omzet, transacties, verkochte items per uur
Ander kassasysteem? We kijken graag of we de data kunnen ontsluiten.
Weerdata
3 jaar historisch + 16 dagen voorspelling per uur: temperatuur, gevoelstemperatuur, wind, zonminuten, neerslag, sneeuw, bewolking
Kalenderdata
Feestdagen (Nederland & Duitsland) + schoolvakanties
Evenementen
Lokale gebeurtenissen Alkmaar
Andere locaties? We kijken graag of we de data kunnen ontsluiten.
Seizoenspatronen
Herkennen van terugkerende patronen per seizoen, maand en dag van de week
Jouw input is waardevol! Mis je bepaalde data? Denk je aan resourceplanning, leveranciers data, of andere bronnen? We staan altijd open om naar nieuwe mogelijkheden te kijken.
Meedenken tijdens ontwikkeling?
We bouwen FEED samen met horecazaken die betere inzichten willen.
Ontwikkel mee
Door mee te ontwikkelen krijg je nu al toegang tot de huidige features, denk je mee over het forecast model en profiteer je straks van een gereduceerd tarief.
- Directe toegang tot huidige features
- Denk mee over het forecast model
- Gereduceerd tarief bij lancering
- Persoonlijke onboarding & support
Interesse?
Neem contact op en ontdek wat FEED voor jouw zaak kan betekenen.
Stuur een maillankhorstilse@gmail.com
Hoe is FEED ontstaan?
Mijn vriendin is mede-eigenaar van IJssalon de Mient in Alkmaar, en in de zomer sta ik er elke zondag zelf achter in de zaak als ijsbereider. Tegelijkertijd werk ik als machine learning engineer in de retail bij bedrijven als Hema, Albert Heijn en Adidas.
Op een gegeven moment dacht ik: waarom hebben grote retailers wél overal data-inzichten, en een ijssalon niet? Het was super leuk om wat ik normaal op mijn werk doe eindelijk eens toe te passen bij de ijssalon en op die manier ook echt mee te helpen.